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Indra, una delle principali societ\u00e0 di consulenza e tecnologia, insieme alle societ\u00e0 spagnole Sixtemas e Adantia, ha testato con successo il primo drone ambientale in grado di automatizzare la raccolta di campioni nei fiumi e nelle aree costiere, cos\u00ec da offrire informazioni in tempo reale sui parametri di qualit\u00e0 dell'acqua. Il sistema sar\u00e0 pronto per la commercializzazione entro l’anno.<\/p>\n
“L'Italia con uno sviluppo costiero di circa 7.900 km, pi\u00f9 di 1.000 laghi e circa 1.200 fiumi di cui 58 che si sviluppano per oltre 100 chilometri potrebbe richiedere sistemi di monitoraggio di questo tipo per preservare gli ecosistemi fluviali e costieri e monitorare i bacini idrici”, ha spiegato Francesco Casertano, responsabile di sicurezza digitale in Italia. Nell'ambito del progetto, Indra \u00e8 stata responsabile, in collaborazione con la societ\u00e0 galiziana Aeromedia, dello sviluppo di mezzi automatici per l'acquisizione di campioni e dati, in grado di controllare la qualit\u00e0 dei bacini idrici e a preservare gli ecosistemi fluviali e costieri.
La soluzione moltiplicher\u00e0 il numero di campioni che possono essere raccolti e garantir\u00e0 agilit\u00e0 senza precedenti nel rilevare eventuali perdite o anomalie. Render\u00e0 inoltre possibile la raccolta di campioni in luoghi difficili da raggiungere, rafforzando la sicurezza dei professionisti coinvolti in questo tipo di compiti. <\/p>\n
Il sistema aereo senza pilota si basa su un multi-rotore che pu\u00f2 sopportare fino a 25 kg di peso massimo al decollo, con un sistema di controllo ottimizzato. Ha diversi dispositivi e sensori in grado di determinare automaticamente la profondit\u00e0 e lo stato del fondo dei fiumi e delle coste, misurare l'altezza dello strato fotico – quello in cui penetra la luce solare -, acquisire e sfruttare in tempo reale i dati di qualit\u00e0 dell'acqua e possibilit\u00e0 di campionamento, sia a livelli di profondit\u00e0 specifici sia nell'intero strato fotico. Un sistema unico, che si distingue per l'integrazione di un gran numero di capacit\u00e0 in un piccolo dispositivo, facile da trasportare e da utilizzare.
Permette di raccogliere dati e campioni senza la necessit\u00e0 di una barca e di smaltirli immediatamente. Il suo utilizzo consente dunque di risparmiare tempo ed eseguire un monitoraggio dell'acqua molto pi\u00f9 accurato.<\/p>\n
La prossima sfida: proteggere gli oceani<\/strong><\/p>\n Il progetto MAR 2 per l'automazione del campionamento oceanografico attraverso veicoli senza pilota fa parte del programma "Soluciones" della Civil UAVs Initiative, in cui vengono sviluppati prodotti e servizi di elevata maturit\u00e0 tecnologica che possono raggiungere il mercato e essere rapidamente commercializzati.<\/p>\n In questo contesto, Indra sta lavorando in collaborazione con le societ\u00e0 spagnole Seadrone e il Galician Technology Center AIMEN ad un altro progetto aggiuntivo che migliorer\u00e0 la raccolta di dati e campioni nelle acque costiere e oceaniche.<\/p>\n Si tratta di una nave con equipaggio opzionale che sar\u00e0 dotata di un sistema robotizzato per l'acquisizione dei dati e campioni d'acqua, oltre che il loro successivo trattamento. Questo sistema sar\u00e0 in grado di raccogliere, classificare, etichettare, archiviare e conservare automaticamente tutti i campioni.<\/p>\n Grazie ad esso \u00e8 possibile coprire la sorveglianza di aree marine molto estese e raccogliere informazioni di alta qualit\u00e0 a costi ridotti.<\/p>\n Indra \u00e8 anche la societ\u00e0 che il governo spagnolo ha nominato per coordinare la partecipazione spagnola a FCAS, il programma europeo pi\u00f9 ambizioso per lo sviluppo di un sistema di sistemi basato su un aereo di nuova generazione, che voler\u00e0 a fianco di numerosi UAV.<\/em><\/p>\n (Fonte comunicato stampa IDRA<\/em>)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" L'UAV, che raccoglie campioni e analizza la qualit\u00e0 dell'acqua in tempo reale, sar\u00e0 commercializzato entro l'anno ed \u00e8 stato realizzato con le societ\u00e0 spagnole Sixtemas e Adantia. Con un peso massimo al decollo di 25 chilogrammi e sistema di controllo ottimizzato, il drone risulta facile da usare e trasportare. Nell’ambito della stessa iniziativa, Indra lavora […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":1444,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"advgb_blocks_editor_width":"","advgb_blocks_columns_visual_guide":"","footnotes":""},"categories":[18],"tags":[],"class_list":["post-1445","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-pagine_di_articoli"],"author_meta":{"display_name":"NoName","author_link":"https:\/\/www.scienzaegoverno.org\/?author=4"},"featured_img":"https:\/\/www.scienzaegoverno.org\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Civil-UAVs-Initiative-dron-1-300x225.jpg","coauthors":[],"tax_additional":{"categories":{"linked":["Pagine di articoli<\/a>"],"unlinked":["Pagine di articoli<\/span>"]}},"comment_count":"0","relative_dates":{"created":"Pubblicato 6 anni fa","modified":"Aggiornato 3 anni fa"},"absolute_dates":{"created":"Pubblicato il 16\/01\/2020","modified":"Aggiornato il 13\/09\/2023"},"absolute_dates_time":{"created":"Pubblicato il 16\/01\/2020 14:35","modified":"Aggiornato il 13\/09\/2023 17:15"},"featured_img_caption":"","series_order":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.scienzaegoverno.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1445","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.scienzaegoverno.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.scienzaegoverno.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.scienzaegoverno.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.scienzaegoverno.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=1445"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.scienzaegoverno.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1445\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13875,"href":"https:\/\/www.scienzaegoverno.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1445\/revisions\/13875"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.scienzaegoverno.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/1444"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.scienzaegoverno.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=1445"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.scienzaegoverno.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=1445"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.scienzaegoverno.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=1445"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}