{"id":17889,"date":"2024-12-11T12:24:40","date_gmt":"2024-12-11T10:24:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.scienzaegoverno.org\/?post_type=news&p=17889"},"modified":"2024-12-11T12:56:52","modified_gmt":"2024-12-11T10:56:52","slug":"clima-ai-guidera-gestione-e-decisioni-su-rischi-alluvioni-frane","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.scienzaegoverno.org\/?news=clima-ai-guidera-gestione-e-decisioni-su-rischi-alluvioni-frane","title":{"rendered":"Clima, Ai guider\u00e0 gestione e decisioni su rischi alluvioni-frane"},"content":{"rendered":"\n

Intesa Cineca e Ex Machina su progetto Airas “per aiutare sindaci”<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Gestire il rischio alluvione e il pericolo frane, anche prendendo decisioni chiave per la sicurezza del territorio e delle persone, con l’aiuto dell’intelligenza artificiale. E’ il nuovo progetto del Cineca, un consorzio interuniversitario italiano senza scopo di lucro, cui aderiscono 70 universit\u00e0 italiane, due ministeri, 46 istituzioni pubbliche nazionali.<\/p>\n\n\n\n

Per realizzare tale progetto il consorzio interuniversitario ha firmato un accordo triennale con la societ\u00e0 Ex Machina, azienda specializzata del settore. Il software in questione si chiama ‘Airas’, acronimo di Artificial intelligence risk assessment system<\/em>, e serve come supporto alle decisioni per affrontare le emergenze dovute a eventi climatici estremi. Lo strumento analizza documenti in qualsiasi formato, comprese immagini, grafici e tabelle anche su eventi passati. Poi, attraverso l’intelligenza artificiale, i dati e le informazioni vengono interconnessi tra loro per fornire una risposta alle domande dell’utente. Alla base di “Airas” c’\u00e8 un modello linguistico specializzato sui rischi climatici e ambientali.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

“Attraverso la conoscenza dei documenti, delle decisioni e dei danni occorsi in occasione di eventi catastrofali passati- spiega Ex Machina- il modello linguistico alla base di “Airas” suggerisce le azioni pi\u00f9 adeguate a ridurre il rischio di danni<\/strong> a persone e infrastrutture. Per ogni azione suggerita, ‘Airas’ confronta il costo di agire con il potenziale danno in caso di mancato intervento”. L’obiettivo del progetto \u00e8 quindi “aiutare le autorit\u00e0 di protezione del territorio, come i sindaci, a gestire in modo sempre pi\u00f9 evoluto le emergenze meteorologiche, in particolare nelle zone a maggior rischio alluvionale e idrogeologico”.<\/p>\n\n\n\n

Il software si appoggia sulla piattaforma Cosmo42<\/strong>, disegnata e realizzata da Ex Machina. L’accordo con Cineca prevede dunque di utilizzare il supercomputer del consorzio per incrementare l’addestramento di Cosmo42 su nuove aree del territorio nazionale e con maggiori quantit\u00e0 di documenti. Inoltre, per come \u00e8 costituita, la piattaforma “garantisce un archivio di conoscenza sempre aggiornato sulle circostanze degli eventi climatici estremi”, oltre alla tracciabilit\u00e0 delle fonti. Al termine dell’addestramento si prevede di rilasciare i risultati del progetto Airas in open source<\/strong>, ossia con licenza libera, a favore della comunit\u00e0 scientifica e del sistema della ricerca nazionale ed europeo. <\/p>\n\n\n\n

“Siamo entusiasti di mettere la nostra esperienza nell’AI al servizio di una causa cos\u00ec importante ed attuale- commenta Sebastiano Cobianco, ceo di Ex Machina- ‘Airas’ rappresenta un passo avanti straordinario nella gestione delle emergenze climatiche. La nostra tecnologia, unita alla potenza di calcolo di Cineca, ci permette di creare uno strumento che pu\u00f2 fare la differenza nella protezione del territorio e delle persone. Per Alessandra Poggiani,<\/strong> direttrice Generale di Cineca, “l’accordo con Ex Machina conferma il nostro impegno sui temi dell’AI al servizio della collettivit\u00e0. Con ‘Airas’ i sindaci e gli amministratori locali hanno uno strumento in pi\u00f9 per prendere decisioni informate nel fronteggiare situazioni di emergenza meteorologica, basate sulla conoscenza del territorio e sulle risultanze di eventi simili avvenuti in passato”.<\/p>\n\n\n\n

Cineca<\/a><\/p>\n\n\n\n

Ex Machina<\/a><\/p>\n\n\n\n

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