{"id":14175,"date":"2023-10-12T13:03:21","date_gmt":"2023-10-12T11:03:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.scienzaegoverno.org\/?post_type=news&p=14175"},"modified":"2023-10-12T15:10:19","modified_gmt":"2023-10-12T13:10:19","slug":"6-edizione-del-master-in-agricoltura-di-precisione","status":"publish","type":"evento","link":"https:\/\/www.scienzaegoverno.org\/?evento=6-edizione-del-master-in-agricoltura-di-precisione","title":{"rendered":"6\u00b0 edizione del Master in Agricoltura di Precisione"},"content":{"rendered":"\n
di Marco Vieri
(Da Georgofili Info)<\/a> <\/h5>\n\n\n\n
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L\u2019Agricoltura di Precisione nasce nel 1991, dopo la liberalizzazione dell\u2019uso del sistema GPS da parte della amministrazione militare americana, dalle ricerche di John Schueller dell’Universit\u00e0 della Florida, sulla variabilit\u00e0 sito-specifica, sulla gestione del sito e sulle tecnologie correlate. Tale esperienza fu presentata al Meeting annuale della American Society of Agricultural Engineers (ASAE), tenutosi a Chicago. Nel 1997, Warwick (Regno Unito) ha ospitato il primo Congresso europeo sull’agricoltura di precisione promosso dalle due associazioni di ingegneria agricola EurAgEng (europea) e CIGR (internazionale) dove fu chiara la declinazione di sostenibilit\u00e0 che le impostazioni di Agricoltura di Precisione avrebbero potuto avvalorare.
Sono passati 32 anni e qualcosa non ha funzionato; anche le previsioni della Commissione Europea che nel 2016 davano un incremento del 12% annuo nella diffusione delle tecnologie sono state disattese dai fatti.
Il problema fondamentale che \u00e8 emerso con evidenza \u00e8 che le tecnologie nella maggioranza dei casi producono dati che devono essere capiti e gestiti per poter essere proficui nella gestione ottimizzata delle prassi agricole. Mancano conoscenze competenze adeguate che possano rinnovare la mentalit\u00e0 gestionale delle imprese agricole. E\u2019 necessario soprattutto introdurre digitalizzazione e la capacit\u00e0 di gestire tecnologie sensoristiche, elettroniche e di automazione. E\u2019 un nuovo paradigma che deve essere affrontato con una attenzione antropocentrica prima che tecnocentrica ovvero con la formazione di nuovi operatori e nuovi quadri che supportino l\u2019evoluzione imprenditoriale.
Il mercato del lavoro in agricoltura, in ritardo rispetto alle previsioni Europee e forzato da azioni di governance riferite alle transizioni ecologiche, digitale e generazionale, richiede tali nuove professionalit\u00e0 per passare dall’attuale 2-3% di adozione aziendale ad un adeguamento generale nei prossimi anni. Tale adeguamento \u00e8 per altro richiesto dalle nuove misure del PAN.
Gli obiettivi dell\u2019Agricoltura di Precisione sono quelli di tener conto della variabilit\u00e0 nel tempo e nello spazio dei fattori che influiscono sul processo produttivo agricolo, per migliorare l\u2019efficienza degli input nella gestione dinamica del processo. Migliorare l\u2019efficienza significa utilizzare meno risorse per ottenere lo stesso risultato, od ottenere un risultato migliore a parit\u00e0 di utilizzo di input (es. acqua, fertilizzanti, prodotti fitosanitari, etc.).
\u00c8 quindi necessario sviluppare competenze che sappiano interpretare e gestire questa variabilit\u00e0 spaziale e temporale, per ottimizzare i risultati del processo produttivo in termini economici e\/o ambientali, avvalendosi dell\u2019innovazione tecnologica in termini di sensoristica prossimale e remota, sistemi procedurali e automazione operativa.<\/p>\n\n\n\n

Il Master di primo livello Agricoltura di Precisione (AP) risponde alla crescente domanda di tali professionisti qualificati nei diversi aspetti tecnici, tecnologici, digitali, gestionali necessari per l\u2019attuazione della AP.<\/p>\n\n\n\n

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